Ele Aprendizado de máquina Tornou-se uma das chaves para as empresas que desejam liderar a mudança tecnológica e a inovação. Um dos fatores decisivos para que muitos o implementem é a aumento de até 35% em seu desempenho e produção. Quer saber como o machine learning reduz a carga de trabalho e os custos de TI das empresas? Explicamos isso para você neste post.
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O que é aprendizado de máquina?
Ele Aprendizado de máquina É uma disciplina de Inteligência artificial em que os sistemas aprendem automaticamente. Você também pode ter ouvido o nome dele Aprendizado de máquina. Esse aprendizado é baseado em um algoritmo que revisar dados e prever ações futuras. É por esta razão que algumas empresas o introduzem na sua organização: querem automatizar ao máximo os seus processos para serem mais eficiente, antecipando comportamentos futuros. Alguns dos usos mais difundidos do aprendizado de máquina são:
- Detecção de fraude
- Previsão de erro
- Diagnósticos médicos
- Previsão de demanda do mercado
- Personalização do conteúdo com base no usuário
- Análise de imagem
- Preveja a lucratividade dos funcionários
Como isso ajuda as empresas?
1. Reduza a carga de trabalho com aprendizado de máquina
Uma das grandes vantagens aprendizado de máquina é que reduz a carga de trabalho das pessoas. Desta forma, a tecnologia analisa os dados e prevê comportamentos, para que o funcionários Eles tomam suas decisões com base nesses resultados e isso lhes permite ser muito mais eficiente, alcançar objetivos e evite erros. Assim, os colaboradores não perdem tempo em processos de análise longos e tediosos, e tomam ações de forma mais confiável e rápida.
O aprendizado de máquina pode ajudar a reduzir a carga de trabalho em qualquer setor. Por exemplo, Gmail usa para evite spam na caixa de entrada dos seus usuários. Neste caso, a aplicação baseia-se em eventos passados, para prever os futuros (e-mails fraudulentos ou maliciosos).
Em outros setores como saúde, também é muito relevante poder fazer diagnósticos médicos, graças à coleta de sintomas e dados relevantes, juntamente com o aprendizado de máquina. Isto significa que os profissionais dos centros de saúde podem ser mais eficiente e pode ser apoiado por dados.
Outro exemplo bastante claro é o uso de bots de bate-papo, que permitem atender os clientes 24 horas por dia, sem a necessidade de uma pessoa estar atrás deles.
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2. Reduza custos
Uma das consequências do aumento da eficiência dos trabalhadores é a redução de custos da empresa. Além disso, com a aprendizagem automática, os custos podem ser reduzidos ainda mais, pois também nos permite prever quais os serviços ou produtos que poderão ter maior procura, para que possamos encontrar oportunidades de negócios e vendas sem ter que gastar tantos recursos. Isso também pode ser muito útil em empresas setor de varejo, pois pode ajudar no provisão E no armazenar de materiais/produtos para otimizar custos.
Além disso, tal como no ponto anterior, uma das utilizações mais difundidas e que permite grandes poupanças às empresas é no caso de bots de bate-papo, por poder oferecer um atendimento 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem a necessidade de ter uma equipe de atendimento ao cliente atrás de você. Você pode fazer isso com alguns provedores de serviços em nuvem, como Plataforma Google Cloud, que permite contratar microsserviços e pagar apenas pelos que você usar.
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3. Melhore a experiência do usuário
Somado aos pontos anteriores, o aprendizado de máquina Também permite melhorar a Experiência do usuário de qualquer empresa ou negócio. Desta forma, o sistema recolhe dados sobre o comportamento habitual do utilizador na plataforma ou site, e o algoritmo analisa o utilizador para prever os seus comportamentos e adaptar-se a eles. Por exemplo, algumas empresas usam aprendizado de máquina para poder hiperpersonalizar o conteúdo e estar muito mais próximo do usuário.
4. Controle em tempo real
A digitalização atual é marcada pela grande quantidade de dados que são coletados. No entanto, isso pode ser um problema se não houver um bom sistema por trás disso que os analise e utilize corretamente. É por isso que aprendizado de máquina É uma excelente opção para empresas que desejam ter um controle de dados em tempo real que, por sua vez, acredita respostas automáticas.
5. Automação de processos
Finalmente, como é evidente, o aprendizado de máquina qualquer aprendizado de máquina Permite às empresas algo muito valioso: automatizar processos. Isso influencia todos os pontos discutidos acima. Com base em todos os dados recolhidos, é criada uma resposta que permite à empresa dispensar algumas ações. Assim, as empresas podem gerar um vantagem competitiva em comparação com a concorrência, pois são muito mais eficientes.
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