O Machine Learning se tornou uma das chaves para as empresas que desejam liderar mudanças e inovações tecnológicas. Um dos fatores decisivos para que muitos a implementem é o aumento de até 35% no rendimento e na produção. Quer saber como o aprendizado de máquina consegue reduzir a carga de trabalho e os custos de TI das empresas? Nós te explicamos neste post.
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O que é aprendizado de máquina?
Machine Learning é uma disciplina de Inteligência Artificial na qual os sistemas aprendem automaticamente. Você também pode ter ouvido isso chamado de Machine Learning. Esse aprendizado é baseado em um algoritmo que analisa dados e prevê ações futuras. É por esta razão que algumas empresas o introduzem na sua organização: querem automatizar ao máximo os seus processos para serem mais eficientes, antecipando comportamentos futuros. Alguns dos usos mais difundidos do aprendizado de máquina são:
- Detecção de fraude
- Previsão de erro
- Diagnósticos médicos
- Previsão de Demanda de Mercado
- Personalização de conteúdo com base no usuário
- Análise de imagem
- Previsão da lucratividade dos funcionários
Como isso ajuda as empresas?
1. Reduza a carga de trabalho com aprendizado de máquina
Uma das grandes vantagens do aprendizado de máquina é que ele reduz a carga de trabalho das pessoas. Desta forma, a tecnologia analisa os dados e prevê comportamentos, para que os funcionários tomem suas decisões com base nesses resultados e permita que sejam muito mais eficientes, >atingindo metas e evitando erros. Assim, os funcionários não perdem tempo com processos de análise longos e tediosos e executam ações de forma mais confiável e rápida.
O aprendizado de máquina pode ajudar a reduzir a carga de trabalho em qualquer setor. Por exemplo, o Gmail o usa para evitar spam das caixas de entrada de seus usuários. Neste caso, a aplicação baseia-se em eventos passados, de forma a prever eventos futuros (e-mails fraudulentos ou maliciosos).
Em outros setores como saúde, também é muito relevante para poder fazer diagnósticos médicos, graças à coleta de sintomas e dados relevantes, juntamente com o aprendizado de máquina. Isso torna os profissionais do centro de saúde mais eficientes e podem confiar nos dados.
Outro exemplo bastante claro é o uso de chatbots, que permitem atender os clientes 24 horas por dia, sem a necessidade de uma pessoa por trás.
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2. Reduza os custos
Uma das consequências do aumento da eficiência dos trabalhadores é a redução dos custos da empresa. Além disso, com o aprendizado de máquina você pode reduzir ainda mais os custos, pois também permite prever quais serviços ou produtos podem ter maior demanda, para que você possa encontrar oportunidades de negócios e vendas sem ter que gastar tantos recursos . Isso também pode ser muito útil para empresas do setor de varejo , pois pode auxiliar no disponibilização e no armazenamento de materiais/produtos para otimizar custos.
Além disso, como no ponto anterior, um dos usos mais difundidos e que permite grande economia para as empresas é no caso de chatbots, ao poder oferecer um serviço 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem a necessidade de ter uma equipa de atendimento ao cliente por trás. Você pode fazer isso com alguns provedores de serviços em nuvem, como o Google Cloud Platform, que permite que você contrate microsserviços e pague apenas pelos que utilizar.
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3. Melhore a experiência do usuário
Além dos pontos acima, o aprendizado de máquina também permite melhorar o UX de qualquer empresa ou negócio. Desta forma, o sistema coleta dados sobre o comportamento habitual do usuário na plataforma ou na web, e o algoritmo analisa o usuário para prever seu comportamento e se adaptar a ele. Por exemplo, algumas empresas usam aprendizado de máquina para poder personalizaro conteúdo e ficar muito mais próximo do usuário.
4. Controle em tempo real
A digitalização atual é marcada pela grande quantidade de dados que é coletada. No entanto, isso pode ser um problema se não houver um bom sistema por trás dele que os analise e use corretamente. É por isso que o aprendizado de máquina é uma excelente opção para empresas que desejam ter controle dos dados em tempo realque, por sua vez, cria respostas automáticas.
5. Automação de processos
Finalmente, como é evidente, o machine learning ou aprendizagem automática permite às empresas algo muito valioso: automatizar processos. Isso influencia todos os pontos discutidos acima. Com base em todos os dados recolhidos, é criada uma resposta que permite à empresa dispensar algumas ações. Assim, as empresas podem gerar uma vantagem competitiva sobre seus concorrentes, pois são muito mais eficientes.
Quer implementar machine learning na sua empresa?
Se você estiver interessado em implementar aprendizado de máquina em sua empresa, nós, como Parceiro Premier Oficial do Google , podemos orientá-lo e aconselhá-lo. Você pode entrar em contato conosco por preenchendo este formulário ou ligando para +34 634 887 870, e um especialista da nossa equipa entrará em contacto consigo.
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